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为什么要爱

人大多是有孤寂感的，你可以短暂的寄托到群体组织上（某某爱好群），游戏上面，工作/事业上面，但这些不能使你真正脱离孤独。

只有爱，才真正把能把我们从中拉出来。

爱又是什么

如果你文案不好，技术不好，你会很容易觉得是自己能力不足，而去想法提升。

而对于爱情，很多时候却会去认为是对方的不合适导致的问题。一见钟情时的过分正向投射，和生活趋于平静后,遇到矛盾问题时，过分的负面投射。都加速让你认为是对方导致的这样的生活状态。

爱，其实是一种能力，需要为之精进。

如何去爱

爱必须是积极的，不可能什么都不做，能被动的爱，或者凭空想象的爱。

爱，是通过我们的给，不可避免地会在对方身上唤起某种有生命力的东西。

爱，是让自己变成更好的自己。

爱，是对生命以及我们所爱之物生长的积极的关心

爱，深入了解对方，关心，责任， 尊重，这些都有前提条件，需要你自己先是独立的。

需要信仰，用一种虔诚坚定的信念去对待每一种感情。

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卫星数据等级和处理环节

卫星数据分级0-4级
1.原始卫星按照轨道定时拍摄（编程下任务除外）
2.发送数据到地面接收站
3.地面接收站，传输数据到OBS（华为对象存储）
4.预处理按照星轨，编码器等参数处理为单景 TIF或者是XML
5.校准，匀光匀色（AI或者PS），影像镶嵌和裁切（按业务合并单景TIF），降8位色,多光谱（多波段）和全色影像的融合，全色影像保留了空间分辨率，多光谱影像保留了光谱信息。

6.转换地理坐标系(WGS84)
7.切片发布为基础影像瓦片服务（OBS）,通过调度进行分布式，或者K8S编排POD(容器)进行切片
8.SAAS对外提供瓦片服务（权限控制,调用频次限流）

http://blog.sina.com.cn/s/blog_764b1e9d0102wdfp.html

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量子力学基础，薛定谔方程，解释 量子态的多态和 波函数坍塌。

但这一理论无法放眼到宏观上面来看，宏观由无数的量子,原子组成，本身就形成相互影响。

由无数原子和量子组成的宏观，已不具备量子力学的原则。

所以薛定谔的猫的实验，只是牵强附会的把微观量子力学，强套在宏观上面，而没考虑宏观对象内部的量子力学多态已经发生了变化，没有实际价值。

但可以说明的是，变化存在微观量子态的不确定性，但又会形成宏观的规律性。

相互影响。相互制约。

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#!/bin/bash
#############################################################
#this script for osd process kill testing ret in kill_osd.log
#       eg.  ./killmon.sh  sleeptime(unit 's')
#       usage: ./killmon.sh    300
#       update: 2019-3-5  pansaky
#############################################################
sleep_time=$1
echo "Start at ==`date`==" > kill_mon.log
int=1
while(( $int<=1000))
do
#简易日志，将执行时间打印到指定日志
  echo "===== `date` =====" >> kill_mon.log
  pid=`ps -aux |grep "ceph-mon"|grep -v "grep" |awk '{print $2}'`
  wc=`ps -aux |grep "ceph-mon"|grep -v "grep" |awk '{print $2}'|wc -l`
  if [ $wc -ne "0" ];then
    echo "kill -9 $pid" >> kill_mon.log
    sudo kill \-9 $pid 2>&1 >> kill_mon.log
  fi
#每隔固定时间寻找并kill进程，可等待拉起或持续kill
 sleep $sleep_time
 let "int++"
 echo "$int has done!" >> kill_mon.log
done

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转发方式

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ngx.exec：nginx跳转；跳转到其他的location中执行。但仅限nginx内部的location。
ngx.redirect：和nginx.exec相似，但支持外部跳转。
ngx.location.capture_multi：并发请求；但仅限nginx内部的location。
http包中multi方法：概念上与ngx.location.capture_multi相似，但支持外部接口。

https://blog.csdn.net/u010074988/article/details/90665529

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DDD介绍

领域驱动设计,出发点是业务（打个比方 有一台内存无限制大的主机,数据只在对象中加工处理，而不是一来就要考虑如何去存储或者查询它），不要以数据库表作为出发点，一切以业务知识进行抽象，抽象出实体,值对象（值对象就是用它的值，没有内部业务方法），核心领域和周边领域，已经他们之间的上下文传递方式和边界。

使用场景

任何技术都不是万能的，要考虑时间成本和空间复杂度。
较为复杂的业务,DDD较为适合。
数据处理，使用函数编程比较适合。

使用方式

设计的对象，一定不要是POJO(简单Java对象,贫血模型，数据透传对象)

对象一定需要具有自身的方法。

对象的行为，不需要上帝manage来实现，一定是在自身实现。

领域对象内部，不要引入存储

DDD 着手方式

业务（客户）描述话，找准其中的名词和动词，找出核心业务域
然后通过事件风暴分析业务状态变化关键点，合理划分领域，限定适合的限界上下文。

把业务套进设计的好的领域模型，看是否走的通顺。

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安装和运行

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docker run -d --name openresty -p 80:80 -v /root/data/openresty/config/conf.d:/etc/nginx/conf.d -v /root/data/openresty/data:/data openresty/openresty

安装插件

安装 wget 软件
apt update
apt install -y wget

/usr/local/openresty 目录下下载需要的lua组件

/etc/nginx/conf.d 配置

lua_package_path “/usr/local/openresty/lualib/?.lua;;”;
lua_package_cpath “/usr/local/openresty/lualib/?.so;;”;

#不需要

#include /etc/nginx/conf.d/lua.conf

配置lua代码

server {
listen 80;
server_name _;
location /lua {
default_type ‘text/html’;
content_by_lua_file /etc/nginx/conf.d/conf/lua/test.lua;
}
}

配置openresty -nginx 核心代码

/usr/local/openresty/nginx

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基本概念

Just-in-time compilation
JIT编译器在程序启动后运行，然后将代码（通常称为字节码或某种VM指令）即时（或称为即时）编译为通常更快的形式，通常是主机CPU的本机指令系统

JVM 举例：
现在基于JVM的脚本语言也不少 比如Scala、Groovy或者Jython 他们与Java文件一样 最终都会被编译成class文件 而class被虚拟机装载后 会以解释模式运行一段时间 当发觉某些代码运行比较频繁(一种描述 关于代码被优化的原因有很多 调用次数只是其中一个) 则会对这些代码进行本地化 也就是JIT。

Hotspot 名字的来源里面也有说明

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内部详细流程

https://doctording.github.io/sword_at_offer/content/java_jvm/jvm.html

扩展

luaJit,pythonJit 都使用类似的技术，加速程序执行速度。