产品要素
1.server端高可用（分布式计算加分）
2.agent(work)端分布式
3.日志传输
4.任务事件触发/任务时间触发（时间轮算法）
5.任务关系算法DAG（图数据库）
6.服务注册(server和work)
7.任务信息存储选择
8.重做后续/任务共性参数传递
服务端设计
利用zk,nocos做服务端高可用,和server注册;
人为划分任务集群实现server分布式，分配到不同任务集群，跨任务群任务触发，走消息中间件或者kafka;
触发设计
时间轮数据结构，负责时间触发任务（或者用quartz）
事件触发？akka? epoll
server端设计
如何快速触发（事件，时间（cron,极短执行频率）），如何快速分析任务后续关系。
如何计算重做后续，批量补跑（等等业务诉求）
server高可用
ZK监听实现
agent(work)端设计
利用zk,nocos做服务注册和状态(运行任务负载，是否正常)同步;利用kafka或者mq做分布式。
编写start（shell通吃），kill,tail等脚本，分别启动，杀死，获取日志。
日志传输，按需执行，利用tail -f100，如果日志存在分布式获取，利用时序数据进行保存或者排序（es等）
任务信息事件关系
关系的保持，利用DAG算法，或者图数据库保存（快速检索关系）
利用mongodb保存任务基本运行信息。
任务参数
参数分全局参数，一般任务启动时，进行传递和设置（KV或者json模式）
任务间参数传递，利用redis进行中转（发送和获取需要开发不同语言的SDK，Java版本，python版本）（agent端通过server去获取）