parallelStream内部逻辑
底层由ForkJoinPool.commonPool 线程池创建的线程进行运行。
并行流内部使用了默认的ForkJoinPool（7.2节会进一步讲到分支/合并框架），它默认的线程数量就是你的处理器数量，这个值是由Runtime.getRuntime().available- Processors()得到的。 但是你可以通过系统属性java.util.concurrent.ForkJoinPool.common. parallelism来改变线程池大小，如下所示： System.setProperty(“java.util.concurrent.ForkJoinPool.common.parallelism”,”12”); 这是一个全局设置，因此它将影响代码中所有的并行流。反过来说，目前还无法专为某个 并行流指定这个值。一般而言，让ForkJoinPool的大小等于处理器数量是个不错的默认值， 除非你有很好的理由，否则我们强烈建议你不要修改它。
// 设置全局并行流并发线程数
System.setProperty("java.util.concurrent.ForkJoinPool.common.parallelism", "12");
System.out.println(ForkJoinPool.getCommonPoolParallelism());// 输出 12
System.setProperty("java.util.concurrent.ForkJoinPool.common.parallelism", "20");
System.out.println(ForkJoinPool.getCommonPoolParallelism());// 输出 12与Fork-Join线程池关系
反面案例
1.多个parallelStream之间默认使用的是同一个线程池，所以IO操作尽量不要放进parallelStream中，否则会阻塞其他parallelStream
使用并行流的时候是无法保证元素的顺序的2.本身线程数有限，不要用于应对高并发接口